La recolección de los datos
implica dos actividades:
Seleccionar la técnica y elaborar
el instrumento de medición para recoger los datos.
Aplicar la técnica y el
instrumento, o sea obtener los datos, hacer la observación y las mediciones de
las variables seleccionadas.
Para cumplir la primera actividad necesitamos
saber que es un instrumento de investigación, qué es una técnica y cuáles son
sus principales características. Una vez cumplida esta actividad procedemos a
seleccionar tanto el instrumento como la técnica más apropiada para cumplir los
objetivos de nuestra investigación, entonces, elaboramos el instrumento, lo
probamos, y lo aplicamos para cumplir con la segunda actividad.
A continuación, revisamos algunas
formalidades sobre los principales instrumentos y técnicas, como preparación
para seguir con el segundo paso de esta etapa, o sea la codificación de los
datos.
Selección, Elaboración Y
Aplicación De Los Instrumentos De La Investigación.
Los instrumentos son los útiles
de la investigación que permiten la recuperación de los datos. El instrumento
juega un papel- importante en el proceso de investigación porque es el que mide
las variables de la hipótesis o si no hay hipótesis mide las variables de
interés.
Según el enfoque analítico, el
manejo de un instrumento implica algunas diferencias, por ejemplo, el enfoque
cualitativo exige que todo instrumento incorpore ingredientes de participación
que permitan la concientización y la movilización social, no solamente hacer
llenar el formulario sino compartirlo con la comunidad en estudio para que ésta
participe activa y conscientemente en la reflexión y acción para buscar
soluciones a los problemas encontrados en esa comunidad. Esta es la principal
diferencia del enfoque cuantitativo que, aunque puede también involucrar a la
comunidad, no siempre es su propósito.
Requisitos del instrumento
Los principales requisitos de un
instrumento son la confiabilidad, la validez, la objetividad y la economía.
La confiabilidad: consiste en que
su aplicación genere el mínimo de error; la prueba debe medir con exactitud y
certeza al mismo sujeto en diferentes ocasiones y debe arrojar resultados
iguales. El test fiable mida lo que mida, debe proporcionar resultados iguales
y puntuaciones es comparables cuando se repite su aplicación.
La codificación de datos en una
investigación es uno de los pasos más importantes para realizar un tratamiento
adecuado de la información recolectada y responder a las preguntas de
investigación de forma correcta.
Por ello, en este artículo te
presentaremos en qué consiste este proceso, qué tipos de codificación existen,
cómo realizar una codificación de datos de forma efectiva y qué herramientas
puedes utilizar para optimizarla al máximo.
Objetivos de la codificación:
·
Uniformar el uso o aplicación de las
clasificaciones.
·
Estandarizar los procesos de producción de
información.
·
Lograr resultados estadísticos con mayor
precisión y oportunidad.
·
Optimizar tiempo y recursos destinados a las
actividades estadísticas.
La codificación de los datos
cualitativos hace que la información desordenada sea cuantificable, y ayudan a
convencer a las partes interesadas de que los datos que ha recogido reflejan
realmente las necesidades y deseos de los usuarios.
Los códigos en la investigación
cualitativa son tan importantes como los números en un estudio cuantitativo, ya
que dan credibilidad a la hora de presentar los resultados a los equipos y a
las partes interesadas.
·
Es importante tener en cuenta es que la
codificación de los datos en una investigación puede realizarse de manera
manual o automatizada.
·
Codificación de datos manual en una
investigación.
·
Existen dos tipos de codificación manual de los
datos: la codificación deductiva y la codificación inductiva.
Codificación de datos
deductiva
La codificación deductiva es un
método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para guiar el
proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora antes de
que comience la fase de recolección de datos e investigación del campo. Este
libro de códigos puede cambiar a medida que la investigación avanza, pues se
añaden nuevos códigos y se reorganizan las categorías. Al final, el libro de
códigos debe reflejar la estructura de los datos.
El enfoque deductivo puede
ahorrar tiempo y ayudar a garantizar la codificación de tus áreas de interés.
Sin embargo, se debe tener cuidado con el sesgo, pues cuando se empieza con
códigos predefinidos, puede presentarse un sesgo sobre cuáles serán las respuestas.
Codificación de datos
inductiva
Se aplica cuando se tiene poco
conocimiento sobre el tema de la investigación. En este caso, no se tiene un
libro de códigos, sino que se construye desde cero a partir de los datos. A
continuación, se nombra los pasos para la codificación inductiva:
·
Dividir el conjunto de datos cualitativos en
muestras más pequeñas.
·
Leer una muestra de los datos.
·
Crear códigos que cubran la muestra.
·
Volver a leer la muestra y aplicar los códigos.
·
Lee una nueva muestra de datos, aplicando los
códigos que se crearon para la primera muestra.
·
Observar dónde no coinciden los códigos o dónde
se necesitan códigos adicionales.
·
Crear nuevos códigos basados en la segunda
muestra.
·
Volver a codificar todas las respuestas.
·
Repetir el paso 5 hasta que se hayan codificado
todos los datos.
Codificación de datos de
investigación automatizada
Consiste en el uso de
herramientas como el software de análisis de datos cualitativos que utilizan el
aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial y el procesamiento del
Lenguaje Natural para codificar los datos cualitativos y dividir el texto en temas.
La codificación temática, también llamada análisis temático, es un tipo de
análisis de datos cualitativos que encuentra temas en el texto analizando el
significado de las palabras y la estructura de las frases.
Tabulación de datos
Determina qué resultados de
variables se presentarán y qué relaciones entre esas variables son necesarias
para el análisis.
·
Información organizada y categorizada
·
Obtención de resultados numéricos
·
Insumos para la generación de gráficas
Según Bernal (2016) El
procesamiento de resultados se puede efectuar mediante:
·
Análisis de Pareto
·
Diagrama de causa/efecto (espina de pescado):
·
Gráficas de control
·
Distribución de frecuencias y representaciones
gráficas
·
Medidas de tendencia central
·
Medidas de dispersión
·
Pruebas estadísticas
·
Análisis factorial
·
Análisis multivariado de varianza
La codificación de los datos
cualitativos hace que la información desordenada sea cuantificable, y ayudan a
convencer a las partes interesadas de que los datos que ha recogido reflejan
realmente las necesidades y deseos de los usuarios.
Los códigos en la investigación
cualitativa son tan importantes como los números en un estudio cuantitativo, ya
que dan credibilidad a la hora de presentar los resultados a los equipos,
clientes y a las partes interesadas.
Un aspecto importante que debes
tener en cuenta es que la codificación de los datos en una investigación puede
realizarse de manera manual o automatizada. A continuación, te presentaremos
cada una.
El proceso general que debes
seguir en una codificación de datos de investigación manual puede resumirse en
estos 5 pasos:
·
Elige si vas a utilizar una codificación
deductiva o inductiva.
·
Lee los datos para hacerte una idea de su
aspecto. Asigna el primer conjunto de códigos.
·
Revisa los datos línea por línea para codificar
lo más posible. En este paso, los códigos deben ser más detallados.
·
Clasifica los códigos y averigua cómo encajan en
el marco de codificación.
·
Identifica los temas que más aparecen y actúa en
consecuencia.
·
Tipos de codificación de datos manual en una
investigación
Como mencionamos previamente,
existen dos tipos de codificación manual de los datos: la codificación
deductiva y la codificación inductiva. Ahora te presentaremos en qué consiste
cada una.
Codificación de datos
deductiva
La codificación deductiva es un
método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para guiar el
proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora antes de
que comience la fase de recolección de datos e investigación del campo.
Si se tiene una orientación
general en mente, se podrá elaborar un libro de códigos aproximado. Este libro
de códigos puede cambiar a medida que la investigación avanza, pues se añaden
nuevos códigos y se reorganizan las categorías. Al final, el libro de códigos
debe reflejar la estructura de los datos.
El enfoque deductivo puede
ahorrar tiempo y ayudar a garantizar la codificación de tus áreas de interés.
Sin embargo, se debe tener cuidado con el sesgo, pues cuando se empieza con
códigos predefinidos, puede presentarse un sesgo sobre cuáles serán las respuestas.
Referencias Bibliográficas:
Bernal, C. (2016). Cómo realizar
un trabajo de campo y redactar el informe de investigación científica. En
Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración, economía,
humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp. 294-300). Pearson.
Caro, L. (s.f.). Lifeder.com.
Obtenido de Lidefer.com:
https://www.lifeder.com/tecnicas-instrumentos-recoleccion-datos/
Fariñas, A. (2010). Tipos de Investigación.
Obtenido de Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos:
https://bloquemetodologicodelainvestigacionudo2010.wordpress.com/tecnicas-e-instrumentos-de-recoleccion-de-datos/
Técnicas de procesamiento y
estructuración de la información, (2019).
https://cepei.org/wp-content/uploads/2019/11/Tecnicas-de-procesamiento-y-estructuracion-de-la-informacion.pdf
Hernández, R., Fernández, C. y
Baptista, Pilar (2006) Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
Rodríguez Sabiote, C, Lorenzo
Quiles, O, Herrera Torres, L. Teoría y práctica del análisis de datos
cualitativos. Proceso general y criterios de calidad. Revista Internacional de
Ciencias Sociales y Humanidades.
